Eric Wait, PhD

エリック・ウェイト博士（Ph.D.）は、人工知能、データサイエンス、ソフトウェア、ハイパフォーマンスコンピューティング、生体医用イメージング、および診断システムに関する複雑な技術について、発明者および特許弁護士がその技術を理解し、発展させ、明確に説明できるよう支援しています。電気・コンピュータ工学の博士号を有し、学際的なデータサイエンスプログラムを率いた経験に加え、特許出願に発明者として名を連ね、科学ソフトウェア開発者として活動した実務経験を持つエリックは、技術的に高度なイノベーションが初期研究から検証済みの本番運用レベルのシステムへと発展する過程を実践的に理解しています。

ウィスコンシン大学マディソン校のデータサイエンス研究所において、エリックは、データサイエンティストと研究ソフトウェアエンジニアからなる学際的なチームを率い、大学の研究者、産業界の共同研究者および連邦政府の資金提供機関に対して、データ活用、ソフトウェア開発およびAIに関する技術支援を提供してきました。その業務には、提案されたプロジェクトの評価、システム要件の定義、拡張可能なサービス提供モデルの構築、ならびに高度な研究目標および事業目標を実現するために必要な技術リソースの編成・確保が含まれます。こうした経験により、エリックは、提案されたAIまたはソフトウェアシステムが実際に機能し得るかどうかだけでなく、そのアーキテクチャ、データフロー、アルゴリズム、検証方法および代替的な実装をどのように記述すべきかについても評価することができます。

エリックは以前、Elephas Biosciencesにおいてプリンシパル・データサイエンティストを務め、がん診断技術を研究用プロトタイプから実用段階の臨床ツールへと発展させる業務に携わりました。主な成果の一つとして、精度を維持しながらデータ量を16分の1に削減し、診断画像処理のワークフローを約45分から5分へと短縮するスキャン手法を開発しました。また、研究室情報管理システム（LIMS）をクラウドワークフローおよびエンタープライズAPIと統合し、CLIA、FDAおよびHIPAAへの対応が求められる環境で稼働するシステムについて、検証および継続的開発のプロセスを導入しました。

ハワード・ヒューズ医学研究所（HHMI）のジャネリア研究キャンパスにある先端イメージングセンターでは、国内外50か所を超える研究室に所属する170名以上の研究者を支援しました。AI、画像処理および計算技術を具体的な実験戦略へと落とし込むとともに、個々のノートパソコンから、2万5,000基を超えるプロセッサコアと400基のGPUを備えたハイパフォーマンスコンピューティング環境まで、幅広いシステムで稼働可能なGPUアクセラレーション対応ワークフローを構築しました。また、仮説駆動型の定量蛍光顕微鏡法に関する研究を通じて、実験計画、定量解析および意図する研究成果を結び付ける枠組みを構築し、論文として発表しました。

エリックは、MATLABおよびPythonのインターフェースを通じて5次元顕微鏡データを解析する、オープンソースのGPUアクセラレーション対応ライブラリ「Hydra Image Processor」の考案者兼主任開発者です。このソフトウェアは12年以上にわたり継続的に保守・改良され、世界各地の研究者に利用されています。また、処理後の結果と元の顕微鏡データをリアルタイムで比較できるビューアを開発したほか、細胞のセグメンテーション、追跡および系譜解析を行うオープンソースプラットフォーム「LEVER」を共同開発しました。これらの経験を通じて、説明可能なAI、ソフトウェアの検証、再現性、システムの拡張性、ならびに複雑なコンピュータ実装発明を十分に裏付けるために必要な技術的開示について、深い知見を有しています。

エリックは、ラベルフリー生物学的評価、装着型ロボット機器および並列処理に関する米国および国際特許出願に、発明者として名を連ねています。また、Nature、Bioinformatics、Journal of Cell Scienceなどに掲載された論文を含め、25本を超える査読付き学術論文を共著しています。発明者と研究者の双方としての経験により、発明の中核となる概念を特定し、具体的な実装と意図する結果を区別し、商業的に重要な代替実施形態を考慮した技術開示を構築するために弁護士が必要とする情報を、あらかじめ把握することができます。

Divergent Patent Lawでは、発明者およびエンジニアへのヒアリングへの参加、システムアーキテクチャおよび技術文献の分析、実装上の詳細および技術的利点の特定、ならびに複雑な発明に関する代替実施形態の構築を通じて、弁護士主導の特許業務を支援しています。弁護士および発明者と連携し、アルゴリズム、データ構造、処理ワークフロー、検証手法および構成要素間の関係を、実効性の高い特許明細書の作成およびポートフォリオ分析に必要な技術的精度をもって説明します。

エリックの技術的な視点は、米国空軍州兵における21年間のリーダーシップ経験によってさらに培われています。空軍州兵では、指揮所統括責任者（Command Post Superintendent）を務め、重大な任務における情報伝達および意思決定の調整を担当しました。また、メリトリアス・サービス・メダル（Meritorious Service Medal）を2度受章しています。この経験は、規律あるコミュニケーション、プロジェクトの遂行、部門横断的な連携、ならびに複雑な情報を相手に応じて分かりやすく伝えるという、現在の業務姿勢にも生かされています。

エリックは、ドレクセル大学で電気・コンピュータ工学のPh.D.（博士号）を取得し、ウィスコンシン大学ミルウォーキー校でコンピュータサイエンスのM.S.（理学修修士号）およびB.S.（理学士号）を取得しました。